Softwarevisualisierung

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Softwarevisualisierung (Diehl, 2002; Knight, 2002) beschäftigt sich mit der statischen oder animierten Darstellung von 2D oder 3D (Marcus et al., 2003) Informationen über Softwaresysteme. Die Informationen können dabei die Struktur (Staples & Bieman, 1999), die Größe (Lanza, 2004), den historischer Verlauf (Lopez et al., 2004) oder das dynamische Verhalten (Stasko et al., 1997) des Systems beschreiben. Typischerweise werden dabei Informationen mittels Softwaremetriken zur Visualisierung verwendet. Visualisierung ist von Natur aus keine Methode zur Software-Qualitätssicherung kann aber dazu verwendet werden manuell Anomalien (z. B. Zyklen) aufzuspüren oder erkannte Defekte mit in die Visualisierung zu integrieren. Dieser Prozess wird auch visuelles Data Mining (Keim, 2002; Soukup, 2002) genannt. Die Ziele der Softwarevisualisierung beinhalten das Verstehen von Softwaresystemen (z. B. Aufbau und Morphologie) und Algorithmen (z. B. die Animation von Suchalgorithmen) sowie der Analyse von Softwaresystemen zur Entdeckung von Anomalien (z. B. durch Darstellung von Klassen mit (zu) hoher Kopplung).

Inhaltsverzeichnis

1 Arten der Softwarevisualisierung
- 1.1 Visualisierung einzelner Klassen und Komponenten
- 1.2 Visualisierung ganzer (Sub-)Systeme
2 Referenzen
3 Weblinks
- 3.1 Tools
- 3.2 Forschungsgruppen

[Bearbeiten] Arten der Softwarevisualisierung

[Bearbeiten] Visualisierung einzelner Klassen und Komponenten

Werkzeuge für die Softwarevisualisierung können eingesetzt werden um einen Entwickler direkt während der Softwareentwicklung und -wartung zu unterstützen. Ziel dabei ist die automatische Entdeckung und Visualisierung von Qualitätsdefekten in objektorientierten Systemen oder Diensten. Als plugin in Entwicklungsumgebungen wie eclipse visualisieren sie die Beziehungen einer Klasse mit anderen Klassen im Softwaresystem und markieren potentielle Probleme. Ein Nebeneffekt stellt die visuelle Navigation durch das Softwaresystem dar.

[Bearbeiten] Visualisierung ganzer (Sub-)Systeme

Andere Visualisierungssysteme visualisieren ganze Softwaresysteme oder größere Gruppen von Klassenverbänden um Architekturen zu analysieren oder deren Einhalt zu überprüfen. Beispiele solcher Werkzeuge sind:

Lattix LDM
Sotograph
CodeCrawler
SeeSoft

[Bearbeiten] Referenzen

Diehl, S. (2002). Software Visualization. International Seminar. Revised Papers (LNCS Vol. 2269), Dagstuhl Castle, Germany, 20-25 May 2001 (Dagstuhl Seminar Proceedings).
Keim, D. A. (2002). Information visualization and visual data mining. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, USA * vol 8 (Jan. March 2002), no 1, p 1 8, 67 refs.
Knight, C. (2002). System and Software Visualization. In Handbook of software engineering & knowledge engineering. Vol. 2, Emerging technologies (Vol. 2): World Scientific Publishing Company.
Lanza, M. (2004). CodeCrawler - polymetric views in action. Proceedings. 19th International Conference on Automated Software Engineering, Linz, Austria, 20 24 Sept. 2004 * Los Alamitos, CA, USA: IEEE Comput. Soc, 2004, p 394 5.
Lopez, F. L., Robles, G., & Gonzalez, B. J. M. (2004). Applying social network analysis to the information in CVS repositories. "International Workshop on Mining Software Repositories (MSR 2004)" W17S Workshop 26th International Conference on Software Engineering, Edinburgh, Scotland, UK, 25 May 2004 * Stevenage, UK: IEE, 2004, p 101 5.
Marcus, A., Feng, L., & Maletic, J. I. (2003). 3D representations for software visualization. Paper presented at the Proceedings of the 2003 ACM symposium on Software visualization, San Diego, California.
Soukup, T. (2002). Visual data mining : techniques and tools for data visualization and mining. New York: Chichester.
Staples, M. L., & Bieman, J. M. (1999). 3-D Visualization of Software Structure. In Advances in computers (Vol. 49, pp. 96-143): Academic Press, London.
Stasko, J. T., Brown, M. H., & Price, B. A. (1997). Software Visualization: MIT Press.