Regresión lineal
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La regresión lineal es un modelo matemático mediante el cual es posible inferir datos acerca de una población. Se conoce como regresión lineal ya que usa parámetros lineales (potencia 1).
[editar] Supuestos del modelo de regresión lineal
Para poder crear un modelo de regresión lineal, es necesario que se cumpla con los siguientes supuestos:
- La relación entre las variables es lineal.
- Los errores son independientes.
- Los errores tienen varianza constante.
- Los errores tienen una distribución normal.
[editar] Tipos de modelos de regresión lineal
Existen diferentes tipos de regresión lineal que se clasifican de acuerdo a sus parámetros:
- Regresión lineal simple. Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:
Donde 
es el error asociado a la medición del valor Xi y siguen los supuestos de modo que 
( media 0, varianza constante e igual a un error asociado a la medición i del valor Xip y siguen los supuestos de modo que ( media 0, varianza constante e igual a un σ y 
con 
).
=== Regresión lineal
[editar] Regresión lineal múltiple
Para calcular los parámetros debe tomarse en cuenta que se está refiriendo a matrices:
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