Metoda naiwna
Z Wikipedii
Metoda naiwna jest jedną z metod prognostycznych dotyczącą analizy szeregów czasowych bez tendencji.
Metoda ta stosowana jest przy stałym poziomie zjawiska i niewielkich wahaniach przypadkowych (niski współczynnik zmienności V<5-10%) i przy założeniu, że nie wystąpią istotne zmiany najważniejszych czynników.
Reguła predykcji:
Zalety:
- prosta i łatwa do zrozumienia
- szybka i tania
Wady:
- niska jakość prognoz
- brak możliwości oceny ex-ante
Jest to prognoza typu: "jutro będzie tak jak dziś".
Metoda ta polega na tym, iż wartość z ubiegłego okresu (t-1) przypisywana jest do okresu bezpośrednio go poprzedzającego jako wartość prognozowana. Przykładowo: jeśli wczoraj było 20 stopni przyjmuje się, że dzisiaj też będzie 20 stopni. Różnica między wartością prognozowaną (oczekiwaną) a wartością rzeczywistą (empiryczną) to błąd prognozy. Jeśli dziś nie jest 20 a 21 stopni to błąd wynosi 1 stopień Celsjusza czyli 5%. Jeśli dziś jest 21 stopni Celsjusza to prognozując jutrzejszą temperaturę posługując się tą metodą, to będzie ona zakładała, że jutro będzie 21 stopni (bo dziś tyle jest).