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Multiprocessamento simétrico - Wikipédia

Multiprocessamento simétrico

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

O multiprocessamento simétrico ou SMP (Symmetric Multi-Processing) é uma tecnologia que permite a um determinado sistema operacional distribuir tarefas entre dois ou mais processadores. Esse método, mais específicamente, permite que vários processadores compartilhem o processamento de instruções requisitadas pelo sistema.

O multiprocessamento simétrico oferece um aumento linear na capacidade de processamento a cada processador adicionado. Não há necessariamente um hardware controlando esse recurso, cabe ao próprio sistema operacional ter suporte a ele.

Esse método também é chamado de "processamento paralelo".


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[editar] Ver também

O multiprocessamento simétrico (também conhecido como SMP, Symmetric Multiprocessing) possibilita que um sistema de computador tenha mais de uma CPU compartilhando todos os recursos do sistema. Isto significa que, ao contrário do sistema com um processador, um sistema SMP pode ter mais de um processo rodando ao mesmo tempo. À primeira vista, este parece ser um sonho para o administrador de sistemas. Antes de mais nada, o SMP possibilita aumentar o poder da CPU de um sistema, mesmo que não exista CPUs com velocidades de relógio maiores — basta adicionar outra CPU. Entretanto, esta flexibilidade traz algumas desvantagens. A primeira desvantagem é que nem todos os sistemas são capazes de efetuar a operação SMP. Seu sistema precisa ter uma placa-mãe desenvolvida para suportar processadores múltiplos. Se não for o caso, será necessário uma atualização da placa-mãe (no mínimo). A segunda desvantagem é que o SMP aumenta a sobrecarga do sistema. Isto faz sentido se pararmos para pensar - tendo mais CPUs para agendar trabalho, o sistema operacional requer mais ciclos da CPU para a sobrecarga. Outro aspecto é que, com CPUs múltiplas, pode haver mais contenção dos recursos do sistema. Devido estes fatores, atualizar um sistema com dois processadores para uma unidade de quatro processadores não resulta num aumento de 100% do poder da CPU. De fato, dependendo do hardware atual, da carga e da arquitetura do processador, é possível atingir um estágio no qual a adição de um outro processador pode, na realidade, reduzir o desempenho do sistema. Um outro aspecto para ter em mente é que o SMP não ajuda cargas de trabalho que consistem de uma aplicação monolítica com um fluxo de execução. Ou seja, se um programa de simulação integrado ao computador roda como um processo e sem encadeamentos, não rodará mais rápido em um sistema SMP do que numa máquina com um processador. De fato, pode até rodar um pouco mais lentamente, devido ao aumento de sobrecarga trazido pelo SMP. Por estes motivos, muitos administradores de sistemas acreditam que o melhor caminho é usar o poder de processamento de um fluxo. Isto oferece o melhor poder de CPU com o menor número de restrições sobre seu uso. Apesar desta discussão parecer indicar que o SMP nunca é uma boa idéia, há ocasiões nas quais faz sentido. Por exemplo: ambientes que rodam múltiplas aplicações integradas ao computador são boas candidatas para o SMP. O motivo é que as aplicações, que não fazem nada além de computar por períodos longos de tempo, mantêm a contenção entre processos ativos (e, consequentemente, a sobrecarga do sistema operacional) a um mínimo, enquanto os processos mantêm todas as CPUs ocupadas. Outra coisa sobre o SMP para ter em mente é que o desempenho de um sistema SMP tende a degradar mais graciosamente conforme aumenta a carga do sistema. Isto torna os sistemas SMP conhecidos nos ambientes de servidor e multi-usuário, já que o mix de processos em constante alteração pode impactar menos a carga do sistema todo em uma máquina com multi-processador ASS: JoJo Paladar

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