База знаний
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
База знаний, БЗ (англ. Knowledge base, KB) — это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний. Раздел искусственного интеллекта, изучающий базы знаний, называется инженерией знаний.
Наиболее важный параметр БЗ — качество содержащихся знаний. Лучшие БЗ включают самую релевантную и свежую информацию, имеют совершенные системы поиска информации и тщательно продуманную структуру и формат знаний.
Содержание |
[править] Классификация баз знаний
В зависимости от уровня сложности систем в которых применяются базы знания различают:
- БЗ всемирного масштаба — например, Интернет или Wikipedia
- БЗ национальные — например, Википедия
- БЗ отраслевые— например,Автомобильная энциклопедия
- БЗ организаций — см. Управление знаниями
- БЗ экспертных систем — см. Экспертная система
- БЗ специалистов
[править] Организация знаний
- Логическая модель (инженерия знаний)
- Продукция (инженерия знаний)
- Фреймы
- Семантическая сеть
Тип содержащейся информации и её местонахождения в базе определяются системой поддержки базы знаний. Хорошая поддержка — залог высокой производительности БЗ.
[править] Применение баз знаний
Простые базы знаний могут использоваться для хранения данных об организации: документации, руководств, статей технического обеспечения. Главная цель создания таких баз — помочь менее опытным людям найти существующее описание способа решения какой-либо проблемы предметной области.
Онтология может служить для представления в базе знаний иерархии понятий и их отношений. Онтология, содержащая еще и экземпляры объектов не что иное, как база знаний.
База знаний — важный компонент интеллектуальной системы. Наиболее известный класс таких программ — экспертные системы. Они предназначены для построения способа решения специализированных проблем, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.
Создание и использование систем искусственного интеллекта потребует огромных баз знаний. См. Википедия.
[править] Базы знаний в интеллектуальной системе
Ниже перечислены интересные особенности, которые могут (но не обязаны) быть у интеллектуальной системы, и которые касаются баз знаний. Список может быть не полон.
- Самообучение : Это модификация своей БЗ в процессе работы интеллектуальной системы, адаптация к проблемной области. Аналогична человеческой способности «набирать опыт».
- Автоматическое доказательство (вывод): Способность системы выводить новые знания из старых, находить закономерности в БЗ. Некоторые авторы считают, что БЗ отличается от базы данных наличием механизма вывода.
- Интроспекция : Нахождение противоречий, нестыковок в БЗ, слежение за правильной организацией БЗ.
- Доказательство заключения : Способность системы «объяснить» ход её рассуждений по нахождению решения, причем «по первому требованию».