Kvantil
Z Wikipedie, otevřené encyklopedie
Kvantily jsou míry polohy rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny.
Obsah |
[editovat] Definice
Kvantily jsou body, ve kterých distribuční funkce náhodné proměnné dosahuje dané hodnoty. Přesněji řečeno je kvantil Qp (nejmenší) takové číslo, pro které platí, že
- P(X < Qp) ≤ p,
tzn.
- F(Qp) ≤ p,
kde F(x) je distribuční funkce daného rozdělení.
[editovat] Speciální označení kvantilů
Ve statistice kvantily rozdělují seřazený soubor na několik (zhruba) stejně velkých částí. Kvantily pro některé význačné hodnoty jsou označovány zvláštními jmény.
[editovat] Medián
- Podrobnější informace naleznete v článku Mediánnaleznete v článcích [[{{{2}}}]] a [[{{{3}}}]]naleznete v článcích [[{{{4}}}]], [[{{{5}}}]] a [[{{{6}}}]]naleznete v článcích [[{{{7}}}]], [[{{{8}}}]], [[{{{9}}}]] a [[{{{10}}}]].
Kvantil rozdělující statistický soubor na dvě stejně početné množiny se nazývá medián, tzn. jedná se o kvantil Q0,5.
[editovat] Kvartil
Používají samostatná pojmenování pro tzv. kvartily, které oddělují ze statistického souboru čtvrtiny. Rozlišuje se dolní kvartil Q0,25 a horní kvartil Q0,75.
[editovat] Decil
Decil dělí statistický soubor na desetiny. Jako ktý decil označujeme Qk / 10.
[editovat] Percentil
Percentil dělí statistický soubor na setiny. Jako k-tý percentil označujeme Qk / 100.
[editovat] Charakteristky variability
Hodnoty kvantilů představují charakteristiky polohy. Znalosti kvantilů lze však použít i k určení charakteristiky variability.
[editovat] Mezikvartilové rozpětí
Pomocí horního a dolního kvartilu lze zavést mezikvartilové rozpětí, které definujeme jako hodnotu Q0,75 − Q0,25.
[editovat] Mezidecilové rozpětí
Pomocí decilů lze zavést mezidecilové rozpětí, které je definováno jako Q0,9 − Q0,1.
[editovat] Mezipercentilové rozpětí
Pomocí percentilů lze zavést mezipercentilové rozpětí, které je definováno jako Q0,99 − Q0,01.
[editovat] Použití
Kvantily lze používat např. pro vyhodnocování přijímacích testů: bodové výsledky všech zájemců tvoří statistický soubor, zatímco příslušné kvantily označují, jaká část zájemců dosáhla daného výsledku. Pokud například kvantil 90 % má hodnotu 150 bodů a některý student v testu získal právě 150 bodů, ví, že má lepší hodnocení než 90 % všech studentů (je tedy mezi 10 % nejlepších a pokud má být přijato např. 15 % zájemců, měl by se kvalifikovat).
[editovat] Příklad
U normálního rozdělení s nulovou střední hodnotou a jednotkovou směrodatnou odchylkou jsou některé kvantily:
p | 0,5 | 0,9 | 0,95 | 0,975 | 0,99 | 0,995 |
Qp | 0,0 | 1,2816 | 1,6449 | 1,9600 | 2,3263 | 2,5758 |
Zde je například vidět, že necelý trojnásobek směrodatné odchylky u tohoto rozdělení pokrývá 99 % hodnot.