Six Sigma

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Six Sigma, ou 6 Sigma, est une marque déposée par Motorola. C'est une méthodologie utilisée par certaines entreprises pour améliorer la qualité et l'efficacité de leurs processus.

La méthode Six Sigma se base une démarche structurée à la fois fondée sur la voix du client (enquêtes…) et des données mesurables et fiables.

Plus précisément, elle s'appuie

sur les attentes mesurables du client (CTQ - Critical To Quality)
des mesures fiables mesurant la performance du processus métier de l'entreprise Vs CTQ des clients,
des outils statistiques pour analyser les causes sources influant sur la performance,
des solutions attaquant ces causes sources.
des outils pour contrôler que les solutions ont bien l'impact escompté sur la performance.

Elle va permettre de réduire les coûts et les pertes pour tendre vers des résultats optimums en terme de profit et de qualité. Les objectifs pour l'entreprise sont de se doter d'actions mesurables et efficaces, de satisfaire ses clients, d'impliquer les équipes et bien souvent d'améliorer son image.

La méthode se base sur 5 étapes qui se contractent en DMAIC pour Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer (Improve en anglais) et Contrôler. Chaque étape possède des outils différents qui sont regroupés dans une démarche cohérente.

Typiquement, la gamme d'outils utilisés dans chacune des phases est (cette liste n'est pas exhaustive) :

définir : voix du client, SIPOC (Supplier Input Process Output Customer — cartographie haut niveau des processus), …
mesurer : analyse de systèmes de mesure (%R&R, linéarité, …), capabilités, diagrammes d'Ishikawa…
analyser : cartographie détaillée des processus (p.-ex. analyse de la valeur ajoutée), tests d'hypothèses (ANOVA, χ², tests de variances, …), [plans d'expérience…
améliorer : Plans d'expériences, AMDEC…
contrôler : plans d'expérience, SPC, poka yoke…

Lorsqu'un processus ne peut être amélioré alors qu'il ne répond plus aux attentes du client, alors Six Sigma se décline aussi en méthodes de création de nouveaux processus ou de nouveaux produits sous le nom de DFSS (Design For Six Sigma). Cette autre méthode se décompose aussi en 5 étapes qui se contractent en DMADV pour « définir, mesurer, analyser, développer (Design en anglais) et vérifier ».

Une autre méthodologie est de plus en plus associée au Six Sigma, le Lean (Outils comme Value Stream Mapping, Takt Time, Spaghetti Diagram…). D'ailleurs, le Lean Sigma prend de plus en plus le pas sur le « pur » Six Sigma.

[modifier] Origine du nom

En statistiques, la lettre grecque sigma σ désigne l'écart type ; « six sigma » signifie donc « six fois l'écart type ».

Un processus industriel ou un service comprend un certain nombre de tâche répétitives, l'exemple le plus caricatural étant la production d'une pièce en grande série. Une pièce ou un service est conforme si elle respecte un certain nombre de critères, mais les pièces ou prestations ne sauraient être strictement identiques (voir Erreur (métrologie)). Une des préoccupations majeures de la gestion de la qualité est donc de maîtriser les conditions de production ou de prestation afin qu'il y ait le moins de rebus, le moins d'insatisfaction possible.

Prenons le cas d'une pièce mécanique dont la longueur nominale est L. La pièce est utilisable si la longueur est comprise entre L-ΔL et L+ΔL (ΔL est la tolérence). Le processus de production, lui, produits des pièces dont la longueur varie, la longueur moyenne est L, et avec un écart type σ (on suppose que cette longueur suit une loi normale).

En général, le processus est réglé afin que l'on ait σ = ΔL/3 ; on écrit en général plutôt ΔL = 3·σ, mais c'est bien ΔL qui est une contrainte (la pièce est utilisable ou pas) et σ qui est ajusté (les machines sont plus ou moins bien réglées). Ceci conduit à un taux de rebus de 0,3 %, soit 3 000 pièces au rebus pour une production de un million de pièces.

Si l'on améliore le processus et que l'on diminue σ jusqu'à avoir ΔL = 6·σ, on aura un taux de rebus de 2·10^-9 (0,000 000 000 2 %), soit deux pièces au rebut par milliard produit.