Szereg czasowy
Z Wikipedii
Szereg czasowy to realizacja procesu stochastycznego, którego dziedziną jest czas; to zbiór informacji uporządkowanych w czasie, których pomiary wykonywane są z dokładnym krokiem czasowym. Jeżeli krok nie będzie regularny wtedy mamy do czynienia z szeregiem czasowym rozmytym.
Badaniem własności szeregów czasowych i prognozowaniem na ich podstawie zajmuje się analiza szeregów czasowych.
Modele szeregów czasowych mają wiele postaci. Ich trzy klasyczne klasy to modele autoregresyjne (AR, od ang. AutoRegressive), zintegrowane (I, Integrated) oraz z ruchomą średnią (MA, Moving Average). Złożenia tych trzech klas to m.in. popularne modele autoregresyjne ze średnią ruchomą (ARMA) oraz modele autoregresyjne zintegrowane ze średnią ruchomą (ARIMA).
To jest tylko zalążek artykułu związanego z matematyką. Jeśli możesz, rozbuduj go.
