Cuaternión

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Sistema numérico en matemática.
Conjuntos de Números
$\mathbb{N}\sub\mathbb{Z}\sub\mathbb{Q}\sub\mathbb{R}\sub\mathbb{C}$ Número Naturales $\mathbb{N}$ Enteros $\mathbb{Z}$ Racionales $\mathbb{Q}$ Irracionales $\mathbb{I}$ Reales $\mathbb{R}$ Complejos $\mathbb{C}$
Números destacables
π (Pi) (3.1415926535...) e (2.7182818284...) Φ (1,6180339887...) i ( $\sqrt{-1}$ )
Números Especiales
Nominales Ordinales {1^o,2^o,...} (de orden) Cardinales { $\aleph_1, \aleph_2, \cdots$ } Números infinitos Números transfinitos
Números con propiedades especiales
Primos $\mathbb{P}$ , Abundantes, Perfectos, Defectivos, Amigos, Sociables, Algebraicos

Los Cuaterniones son una extensión de los números reales, similar a la de los números complejos. Mientras que los números complejos son una extensión de los reales por la adición de la unidad imaginaria i, tal que $i 2 = - 1$ , los cuaterniones son una extensión generada de manera análoga añadiendo las unidades imaginarias: i, j y k a los números reales y tal que $i 2 = j 2 = k 2 = i j k = - 1$ . Esto se puede resumir en esta tabla de multiplicación, esto es su Tabla de Cayley.

	1	i	j	k
1	1	i	j	k
i	i	-1	k	-j
j	j	-k	-1	i
k	k	j	-i	-1

1, i, j, k, son entonces las "bases" de las componentes de un cuaternión.

Tabla de contenidos

1 Representaciones de los Cuaterniones
- 1.1 Vectoriales
- 1.2 Matriciales
2 Más propiedades algebraicas
3 Aritmética Básica de Cuaterniones
4 Detalles Algebraicos
- 4.1 Clasificación en el Álgebra Abstracta
5 Aplicaciones
6 Historia
7 Generalizaciones

[editar] Representaciones de los Cuaterniones

[editar] Vectoriales

Un cuaternión puede expresarse como el conjunto: $\mathbb{H} = \left \{ a + bi + cj + dk : a, b, c, d \in \mathbb{R} \right \}$

Entonces un cuaternión es un número de la forma a + bi + cj + dk, donde a, b, c, y d son números reales unívocamente determinados por cada cuaternión.

Análogamente, un cuaternión puede expresarse como el producto interno (componente a componente) de dos vectores, de los cuales uno es el de las componentes $\breve{x} = [a_1, a_2, a_3, a_4]$ , y el otro el de las "bases": $[1, i, j, k]$ . En este caso, el elemento a₁ que forma la componente real se anota aparte, y para el producto interno se consideran solamente las tres bases i', j, k:

$x = \left (a_1, \breve{x} \right) = \left (a_1, \left [ a_2, a_3, a_4\right ] \right )$

Esta representación tiene algunas ventajas que pueden ser vistas en algunas operaciones como el producto de cuaterniones.

[editar] Matriciales

Además hay, al menos, dos maneras de (dos isomorfismos para) representar cuaterniones con matrices.

- Usando matrices complejas de 2x2: $\begin{pmatrix} a-di & -b+ci \\ b+ci & a+di \end{pmatrix}$

donde el conjunto recibe el símbolo $U (2)$ cuyo subconjunto SU(2) -los cuatenios unitarios- juegan un papel importante en la teoría de gauge y de donde es fácil ver que el determinate es igual a $a^2+b^2+c^2+d^2\,$

Una propiedad interesante de esta representación es que todos los números complejos son matrices que sólo tienen componentes reales.

- Usando matrices reales de 4x4: $\begin{pmatrix} a & -b & d & -c \\ b & a & -c & -d \\ -d & c & a & -b \\ c & d & b & a \end{pmatrix}$

[editar] Más propiedades algebraicas

El conjugado de un cuaternión $x = x 1 + x 2 i + x 3 j + x 4 k$ está dado por $\bar x = x_1 - x_2i - x_3j - x_4k$ . En otras palabras, el conjugado invierte el signo de los componentes "agregados" del cuaternión. Matricialmente esto corresponderá a la operación de transposición.

La medida o valor absoluto de un cuaternión x está dado por:
$\left \| x \right \| = \sqrt{x\bar x} = \sqrt{x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 + x_4^2}$

Se cumple que |zw| = |z| |w| para cualesquiera cuaterniones z y w.

Usando como norma el valor absoluto, los cuateriones conforman un álgebra de Banach real.

El inverso multiplicativo de un cuaternión x está dado por:
$x^{-1} = \frac{\bar x}{x\bar x} = \frac{\bar x}{\left \| x \right \| {}^2}$ , el cual es mismo patrón que cumplen los números complejos.

[editar] Aritmética Básica de Cuaterniones

Definimos la suma y producto entre cuaternios mediante la aritmética usual de las matrices y de los números complejos. Puede comprobarse que el conjunto $\mathbb{H}$ , junto con estas operaciones, satisface todas las propiedades de un campo con excepción de que -el producto- no es conmutativo.

$a = a 1 + a 2 i + a 3 j + a 4 k$
$b = b 1 + b 2 i + b 3 j + b 4 k$

[editar] Adición

La adición se realiza análogamente a como se hace con los complejos, es decir: término a término: $a + b = (a 1 + b 1) + (a 2 + b 2) i + (a 3 + b 3) j + (a 4 + b 4) k$

[editar] Producto

El producto se realiza componente a componente, y está dado en su forma completa por: $a b = (a 1 b 1 - a 2 b 2 - a 3 b 3 - a 4 b 4) + (a 1 b 2 + a 2 b 1 + a 3 b 4 - a 4 b 3) i + (a 1 b 3 - a 2 b 4 + a 3 b 1 + a 4 b 2) j + (a 1 b 4 + a 2 b 3 - a 3 b 2 + a 4 b 1) k$

Una forma ligeramente más reducida puede ser: $a b = (a, \breve{a})\ (b, \breve{b})$
$ab = \left (ab - \breve{a}\breve{b},\ a\breve{b} + \breve{a}b + \breve{a}\times\breve{b} \right )$

El producto entre cuaterniones es asociativo, no conmutativo.

[editar] Cociente

Usando la forma del inverso, es posible escribir el cociente de dos cuaterniones como: $\frac{a}{b} = \frac{a \bar b}{\left\|b\right\|{}^2}$

[editar] Comparación con matrices

La multiplicación de matrices no es, en general, conmutativa al igual que en el caso de los cuaterniones. Sin embargo, tampoco todas las matrices poseen un inverso multiplicativo mientras que todos los cuaternios diferentes del cero si son invertibles.

[editar] Detalles Algebraicos

Los cuaterniones son un ejemplo de cuerpo asimétrico (a veces llamado anillo con división), una estructura algebraica parecida a un cuerpo pero no conmutativo en la multiplicación, es decir: satisfacen todas las propiedades de un campo con excepción de que el producto no es conmutativo. La multiplicación es asociativa y todo cuaternión no nulo posee un único inverso. Forman un álgebra asociativa 4-dimensional sobre los reales y los complejos forman un subconjunto de ella, los cuaterniones no forman un álgebra asociativa sobre los complejos.

Usando la función distancia definida como $d (z, w)$ = |z - w|, los cuaterniones forman un espacio métrico y todas las operaciones aritméticas son continuas.

El conjunto de los cuaterniones de valor absoluto 1 forman una esfera 3-dimensional S³ y un grupo (incluso grupo de Lie) con la multiplicación. Este grupo actúa, mediante conjugación, sobre la copia de R³ constituida por los cuaterniones cuya parte real es cero. No es difícil comprobar que la conjugación por un cuaternión unidad de parte real cos t es una rotación de ángulo 2t con el eje de giro en la dirección de la parte imaginaria.

Así, S³ constituye un recubrimiento doble del grupo SO(3) de matrices ortogonales 3x3 de determinante 1; es isomorfo a SU(2), el grupo de matrices 2x2 complejas unitarias y de determinante unidad.

Sea A el conjunto de cuaterniones de la forma a + bi + cj + dk donde a, b, c y d son, o todos enteros o todos racionales con numerador impar y denominador 2. El conjunto A es un anillo y un retículo . Hay 24 cuaterniones unitarios en este anillo y son los vértices de un politopo regular, llamado {3,4,3} en la notación de Schlafli.

[editar] Clasificación en el Álgebra Abstracta

Un conjunto que posee todas las propiedades de un campo excepto por $M 2$ se conoce como un anillo con división o un campo asimétrico. La construcción de los cuaternios por Hamilton fue el primer ejemplo de este tipo de estructura. La existencia del inverso multiplicativo de un cuaternio no nulo puede comprobarse de manera semejante a como se realiza para los complejos como sigue. Recordemos que para cualquier número complejo z = a + bi se define su norma como y su conjugado como z = a - bi. Tenemos entonces que recordemos que el cuaternio h = a + bI + cJ + dK puede pensarse como la matriz compleja.

[editar] Aplicaciones

Los cuaternios no son únicamente una curiosidad algebraica. Tienen diversas aplicaciones que van desde la teoría de números, en donde pueden utilizarse para probar resultados como el teorema dado por Lagrange que dice que todo número natural n puede expresarse como la suma de cuatro cuadrados perfectos, hasta aplicaciones físicas dentro del electromagnetismo, teoría de la relatividad y mecánica cuántica, entre otras.

Los cuaterniones en física representan rotaciones en el espacio, véase cuaterniones y rotación en el espacio. Además tienen aplicaciones en el electromagnetismo y la mecánica cuántica.

Los cuaterniones se utilizan a menudo en gráficos por computadora (y en el análisis geométrico asociado) para representar la orientación de un objeto en un espacio tridimensional. Las ventajas son: conforman una representación no singular (comparada con, por ejemplo, los ángulos de Euler), más compacta y más rápida que las matrices.

[editar] Historia

Los cuaterniones fueron descubiertos por William Rowan Hamilton en 1843. Hamilton buscaba formas de extender los números complejos (que pueden interpretarse como puntos en un plano) a un número mayor de dimensiones. No pudo hacerlo para 3 dimensiones, pero para 4 dimensiones obtuvo los cuaterniones. Según una historia relatada por el propio Hamilton, la solución al problema que le ocupaba le sobrevino un día que estaba paseando con su esposa, bajo la forma de la ecuación: i² = j² = k² = ijk = -1. Inmediatamente, grabó esta expresión en el lateral del puente de Brougham, que estaba muy cerca del lugar.

Hamilton popularizó los cuaterniones con varios libros, el último de los cuales, Elements of Quaternions, tenía 800 páginas y fue publicado poco después de su muerte.

[editar] Generalizaciones

Si F es un cuerpo cualquiera y a y b son elementos de F, se puede definir un álgebra asociativa unitaria de cuatro dimensiones sobre F utilizando dos generadores, i y j, y las relaciones i² = a, j² = b e ij = -ji. Estas álgebras, o son isomorfas al álgebra de matrices 2x2 sobre F, o son álgebras de división sobre F, y se denominan álgebras de cuaterniones.

Ver también: Número hipercomplejo, Números complejos, Cuaterniones y rotación en el espacio.

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Categorías: Teoría de números | Álgebra

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